Практический курс «GRAS: Графовые алгоритмы в Apache Spark» - "Школы Больших Данных" г. Москва скачать в хорошем качестве

Практический курс «GRAS: Графовые алгоритмы в Apache Spark» - "Школы Больших Данных" г. Москва

В этом видео мы подробно разбираем курс "ГРАФОВЫЕ АЛГОРИТМЫ В APACHE SPARK" - программу курса и его особенности, требуемые знания для повышения эффективности обучения и т.п. Курс "ГРАФОВЫЕ АЛГОРИТМЫ В APACHE SPARK" - это двухдневное погружение в этот замечательный framework, по окончании курса Вы сможете обрабатывать графовые даннные и использовать графовые алгоритмы с помощью Spark. В программу курса входят: что такое графы и графовые алгоритмы **GraphFrames**: реализация графовой модели в Spark реализованные графовые алгоритмы использование парадигмы Pregel Ссылка на курс: https://spark-school.ru/courses/apach... Следующие видео по теме: Машинное обучение в Apache Spark -    • Практический курс «MLSP: Машинное обучение...   Потоковая обработка в Apache Spark -    • Практический курс «Потоковая обработка в A...   Основы Apache Spark для разработчиков -    • Курс «Основы Apache Spark для разработчико...   Рекомендуем ознакомиться с видео в нашем канале Введение в Apache Spark (   • Что такое Apache Spark  ) Использование Spark Structured API (   • Использование  Dataframes в Apache Spark -...  ) Spark SQL (   • Spark SQL - для работы с большими данными....  ) Работа с источниками данных в Apache Spark (   • Организация ввода и вывода в Apache Spark ...  ) По вопросам обучения на курсах машинного обучения приглашаем в нашу «Школа Больших Данных» Обращаться по телефону: +7 (495) 41-41-121 +7 (995) 100-45-63 Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях: Телеграм-канал: https://t.me/BigDataSchool_ru Facebook:   / bigdataschoolru   Вконтакте: https://vk.com/bdschool_mck LinkedIn:   / bigdataschoolru   Twitter:   / bigdataschoolr   Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных новинок мира Big Data вместе со Школой больших данных - https://www.bigdataschool.ru