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[DS Interface] Multimodal Misinformation Detection using Large Vision-Language Models

발표자: 석사과정 4학기 케벨리 베이자 누르 본 영상은 2024년에 CIKM 학회에서 발표된 ‘Multimodal Misinformation Detection using Large Vision-Language Models’라는 논문을 전체적으로 설명합니다. 이 논문은 추가 학습 없이(zero-shot setting) 대형 언어 모델(LLM)을 활용해 허위 정보를 탐지하는 방법을 제안합니다. 텍스트와 이미지 증거를 검색하고 활용하기 위해 LLM과 비전-언어 모델(LVLM)을 결합한 접근 방식을 사용합니다. 제안된 방법은 증거 검색과 사실 검증이라는 두 단계 작업에서, 기존의 감독 학습 기반 방 법보다 두 개의 데이터셋 모두에서 더 우수한 성능을 보였습니다. 현재 진행 중인 연구와 밀접한 관련이 있고, 발표할 만한 아이디어와 성능을 제시하고 있기 때문에 이 논문을 선택하게 되었습니다. Link: https://arxiv.org/abs/2407.14321

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