У нас вы можете посмотреть бесплатно 有意差検定で等しい(=帰無仮説の採択)と言えない理由と、その解決方法を解説します。 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
検定を使う事で、2つの値が等しくない、有意差があるという事を、定量的に述べる事が出来ます。 ですが、実は「等しい」という事を積極的に述べる事は、実は通常できません。 この事実、あまり知られていないのではないでしょうか。 検定を使って、帰無仮説を棄却せず、等しいと言いたいときだってあるというのに、それを知らずに帰無仮説が正しいと分析を進めてしまうと、とっても痛い目にあるのです。 今回は、なぜ検定で帰無仮説を採択出来ないのか、そしてどうしたら、2つの値が等しいと言い切ることが出来るようになるのか。 この2つを解説します。 検定を使う上で非常に重要なので、必見ですよ。 関連動画 統計の検定って奴難しくない?6つの手順で出来るようになります! • 統計の検定って奴難しくない?6つの手順で出来るようになります! 標準偏差をものさしに?検定の考え方を解説します!! • 標準偏差をものさしに?検定の考え方を解説します!! t検定 平均値の有意差を判断しよう!!【今回は一群のt検定です】 • t検定 平均値の有意差を判断しよう!!【今回は一群のt検定です】 検定のサンプルサイズを決めるポイントは、検出力と効果量です【分布の位置関係がカギ】 • 検定のサンプルサイズを決めるポイントは、検出力と効果量です【分布の位置関係... ブログでも解説しています 検出力を利用して、検定に有意差が無い事を確認しよう https://sigma-eye.com/2020/02/12/powe... twitter / grdqjkozhinwfxi