"التدريس في عصر الذكاء الاصطناعي: LLMs والتعليم الرقمي | أكاديمية هداية" скачать в хорошем качестве

"التدريس في عصر الذكاء الاصطناعي: LLMs والتعليم الرقمي | أكاديمية هداية"

تتناول هذه المحاضرة الثالثة موضوع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في التعليم الرقمي. يتم شرح مفهوم نماذج الذكاء الاصطناعي (مثل شات جي بي تي)، وكيفية تعلمها، ومميزاتها، وحدودها أو عيوبها (مثل التحيز والخصوصية). كما يتم التركيز على هندسة الأوامر (Prompt Engineering) كأداة أساسية للتعامل مع الذكاء الاصطناعي بشكل احترافي، بالإضافة إلى استعراض الأدوات والمنصات المختلفة (مثل Gemini, Copilot, Perplexity) وكيفية التغلب على قيود الخصوصية واستخدام الأدوات المدفوعة مجانًا. الفصول: [00:00] مقدمة ونبذة عن محاور المحاضرة [02:15] ما هي نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وأصول الذكاء الاصطناعي؟ [04:40] كيف تتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي (آلية العمل)؟ [06:48] حدود وعيوب ومساوئ نماذج الذكاء الاصطناعي (التحيز والخصوصية) [09:35] هندسة الأوامر (Prompt Engineering) لتحسين نتائج الذكاء الاصطناعي [13:42] أمثلة عملية على استخدام هندسة الأوامر [20:07] استعراض الشركات والنماذج الرائدة في المجال (Google, OpenAI) [23:07] استخدام خاصية "الوكيل/العميل الذكي" (Gems/Agents) [31:08] التفاعل مع الذكاء الاصطناعي عبر المتصفحات (Edge, Copilot, Perplexity) [32:54] استخدام النماذج المحلية للحفاظ على الخصوصية (Gen Spark) [37:15] تكامل الذكاء الاصطناعي مع المتصف (Comet) [48:03] طريقة استخدام الأدوات المدفوعة مجانًا [53:18] عروض ومكافآت ومصادر تعليمية مجانية [56:14] استخدامات عملية إضافية للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية 👉 لا تنسَ الإعجاب، والمشاركة، والاشتراك لمتابعة بقية جلسات الدورة.