• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

CNN: Convolutional Neural Networks Explained - Computerphile скачать в хорошем качестве

CNN: Convolutional Neural Networks Explained - Computerphile 9 лет назад

computers

computerphile

computer

science

CNN

Convolutional Neural Network

Computer Vision

Artificial Intelligence

Dr Mike Pound

University of Nottingham

kernel convolution

image net

imagenet

Computer Science

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
CNN: Convolutional Neural Networks Explained - Computerphile
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: CNN: Convolutional Neural Networks Explained - Computerphile в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно CNN: Convolutional Neural Networks Explained - Computerphile или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон CNN: Convolutional Neural Networks Explained - Computerphile в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



CNN: Convolutional Neural Networks Explained - Computerphile

Years of work down the drain, the convolutional neural network is a step change in image classification accuracy. Image Analyst Dr Mike Pound explains what it does. Kernel Convolutions:    • How Blurs & Filters Work - Computerphile   Deep Learning:    • Deep Learning - Computerphile   Botnets:    • Botnets - Computerphile   AI's Game Playing Challenge:    • AI's Game Playing Challenge - Computerphile   Space Carving:    • Space Carving - Computerphile     / computerphile     / computer_phile   This video was filmed and edited by Sean Riley. Computer Science at the University of Nottingham: http://bit.ly/nottscomputer Computerphile is a sister project to Brady Haran's Numberphile. More at http://www.bradyharan.com

Comments
  • Inside a Neural Network - Computerphile 9 лет назад
    Inside a Neural Network - Computerphile
    Опубликовано: 9 лет назад
  • But what is a convolution? 3 года назад
    But what is a convolution?
    Опубликовано: 3 года назад
  • The Problem with A.I. Slop! - Computerphile 1 месяц назад
    The Problem with A.I. Slop! - Computerphile
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Deep Learning - Computerphile 9 лет назад
    Deep Learning - Computerphile
    Опубликовано: 9 лет назад
  • How Blurs & Filters Work - Computerphile 10 лет назад
    How Blurs & Filters Work - Computerphile
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Deep Learning - Computerphile 7 лет назад
    Deep Learning - Computerphile
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров 1 год назад
    Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров
    Опубликовано: 1 год назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks 8 месяцев назад
    MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика) 5 лет назад
    Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Самый важный алгоритм в машинном обучении 1 год назад
    Самый важный алгоритм в машинном обучении
    Опубликовано: 1 год назад
  • Сложность пароля — это ложь. Вот что на самом деле защищает вас 5 дней назад
    Сложность пароля — это ложь. Вот что на самом деле защищает вас
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet] 1 год назад
    Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]
    Опубликовано: 1 год назад
  • How AI 'Understands' Images (CLIP) - Computerphile 1 год назад
    How AI 'Understands' Images (CLIP) - Computerphile
    Опубликовано: 1 год назад
  • Generative Adversarial Networks (GANs) - Computerphile 8 лет назад
    Generative Adversarial Networks (GANs) - Computerphile
    Опубликовано: 8 лет назад
  • AI Language Models & Transformers - Computerphile 6 лет назад
    AI Language Models & Transformers - Computerphile
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5 4 года назад
    Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5
    Опубликовано: 4 года назад
  • Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN) 4 года назад
    Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Spiking Neural Networks for More Efficient AI Algorithms 5 лет назад
    Spiking Neural Networks for More Efficient AI Algorithms
    Опубликовано: 5 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5