7 - Introdução ao MLflow - Projeto MLOps, Deploy Multiplataforma скачать в хорошем качестве

7 - Introdução ao MLflow - Projeto MLOps, Deploy Multiplataforma

🚀 Projeto Data Review – MLOps, MLflow, CD4ML e Deploy Multiplataforma O Projeto foi desenvolvido para demonstrar, de forma prática e estruturada, a implementação completa de um pipeline de MLOps integrado às práticas de CD4ML (Continuous Delivery for Machine Learning). Ao longo do projeto, você aprenderá a aplicar todas as etapas do ciclo de vida de modelos de Machine Learning — desde o treinamento e versionamento, passando pela gestão de experimentos e registro de modelos com MLflow, até o deploy automatizado em ambientes locais e na nuvem (AWS). Com o MLflow como ferramenta central, o projeto mostra como orquestrar e gerenciar modelos de forma padronizada, garantindo reprodutibilidade, rastreabilidade e automação — pilares essenciais do MLOps moderno. 🧠 O conteúdo foi pensado como um exemplo técnico e educacional que une engenharia, automação e ciência de dados, servindo como base de estudo e experimentação para profissionais que desejam dominar o ciclo completo de entrega de modelos de IA. 📦 O pacote inclui toda a documentação, código-fonte, manuais de execução e uma série de vídeos explicativos que guiam a implementação passo a passo. 👉 Acesse o produto completo: https://go.hotmart.com/N102388901X?dp=1 💥 Aproveite o preço promocional de lançamento https://pay.hotmart.com/N102388901X?o... #MLOps #MLflow #CD4ML #DataScience #MachineLearning #AI #ModelOps #EngenhariaDeDados #InteligênciaArtificial #Python #ScikitLearn #Pandas #Numpy #Matplotlib #JupyterNotebook #Jupyter #GoogleColab #AWS #SageMaker #AWSECS #AWSS3 #Terraform #Docker #DevOps #Automação #CICD #MLEngineering #DataPipeline #CloudComputing #ModelDeployment #DataOps #OpenSourceAI #AIDevelopment #AIProjects