Как использовать ИИ для создания своего SaaS-стартапа (Lovable + Supabase) скачать в хорошем качестве

Как использовать ИИ для создания своего SaaS-стартапа (Lovable + Supabase)

Я создал реальное финансовое приложение для пары; без кода, только ИИ. Полное пошаговое руководство по созданию личного финансового трекера для себя и своей девушки с помощью Lovable. Приложение загружает банковские выписки (PDF), автоматически классифицирует все расходы с помощью ИИ, отслеживает ежемесячные цели по расходам и показывает прогресс в достижении общей годовой цели по накоплениям. Никакого кода не написано. Никакой команды разработчиков. Только подсказки, отладка и выпуск. Это не видео из серии «посмотрите, как это легко». Я оставил все ошибки, недочеты, все обсуждения. Вот как выглядит настоящий процесс разработки. Что рассматривается: Как я управляю Lovable (говоря в него с помощью Whisper, без PRD) Поиск вдохновения для дизайна на Dribbble + Mobbin Параллельный запуск Google AI Studio (Gemini) для сравнения дизайна Lovable Cloud против Supabase — когда что использовать Категоризация расходов на основе ИИ (Gemini Flash) Загрузка и анализ банковских выписок в формате PDF Настройка ежемесячных целей, годовых сбережений, совместного отслеживания для пары Отладка распространенных проблем с кодом Vibe (и когда просто откатить изменения) Публикация приложения с собственным доменом Временные метки: 0:00 - Что мы строим 0:30 - Начало сборки в Lovable 1:15 - Произнесение подсказки (Whisper → Lovable) 3:25 - Вдохновение для дизайна: Dribbble + Mobbin 6:29 - Параллельная сборка с Google AI Studio 7:48 - Lovable Cloud против Supabase (когда какой использовать) 9:41 - Первый взгляд на прототип Gemini 10:02 - Первый взгляд на сборку Lovable 14:52 - Включение Lovable Cloud 17:13 - Общение с Lovable для итерации 20:00 - Добавление фиктивных данных для тестирования пользовательского интерфейса 25:47 - Добавление автоматической категоризации с помощью ИИ 30:18 - Коннекторы Lovable (GitHub, Stripe, Notion и т. д.) 33:03 - Загрузка реальных PDF-выписок 38:24 - Отладка функции AI edge 41:27 - Полный обзор приложения 44:40 - Исправление парсинга PDF с помощью библиотеки 48:01 - Когда перезапускать, а когда продолжать исправлять 52:23 - Полная работа категоризации с помощью ИИ 55:26 - Конечный результат + извлеченные уроки Ссылки: Lovable: https://lovable.dev/?via=sheldonbishop Wispr Flow: https://ref.wisprflow.ai/sheldon-bishop Tella: https://refer.tella.com/sheldon-bishop Моя рассылка: https://zerotoone.co Brew Atlas: https://brewatlas.co