У нас вы можете посмотреть бесплатно MIT CompBio Lecture 14 - GWAS (Fall 2019) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
MIT Computational Biology: Genomes, Networks, Evolution, Health http://compbio.mit.edu/6.047/ Prof. Manolis Kellis Full playlist with all videos in order is here: • Machine Learning in Genomics - Fall 2019 All slides from Fall 2019 are here: https://stellar.mit.edu/S/course/6/fa... Outline for this lecture: 1. Genetics intro: Mendel, human traits, Linkage Mendelian traits: linkage, genetic maps, family studies Complex traits: polygenicity, environment, continuous 2. Genome-wide association studies (GWAS) Study design: QC, Chi-Sq, mult testing, replication, QQ Fine mapping, linkage vs. association, combine studies 3. Interpretation: Individual loci vs. global signals Loci: mechanism, assays, allelic, patients, mice, cells Sys: networks, biases, stats, PPI, expression, diagnostics 4. Next Gen: exome, genome, medical sequencing Common, low-freq, rare, private, somatic; diagnostics Autism: polygenic, carriers; case/control, trios; de novo