• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

MIT CompBio Lecture 14 - GWAS (Fall 2019) скачать в хорошем качестве

MIT CompBio Lecture 14 - GWAS (Fall 2019) 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
MIT CompBio Lecture 14 - GWAS (Fall 2019)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: MIT CompBio Lecture 14 - GWAS (Fall 2019) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно MIT CompBio Lecture 14 - GWAS (Fall 2019) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон MIT CompBio Lecture 14 - GWAS (Fall 2019) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



MIT CompBio Lecture 14 - GWAS (Fall 2019)

MIT Computational Biology: Genomes, Networks, Evolution, Health http://compbio.mit.edu/6.047/ Prof. Manolis Kellis Full playlist with all videos in order is here:    • Machine Learning in Genomics - Fall 2019   All slides from Fall 2019 are here: https://stellar.mit.edu/S/course/6/fa... Outline for this lecture: 1. Genetics intro: Mendel, human traits, Linkage Mendelian traits: linkage, genetic maps, family studies Complex traits: polygenicity, environment, continuous 2. Genome-wide association studies (GWAS) Study design: QC, Chi-Sq, mult testing, replication, QQ Fine mapping, linkage vs. association, combine studies 3. Interpretation: Individual loci vs. global signals Loci: mechanism, assays, allelic, patients, mice, cells Sys: networks, biases, stats, PPI, expression, diagnostics 4. Next Gen: exome, genome, medical sequencing Common, low-freq, rare, private, somatic; diagnostics Autism: polygenic, carriers; case/control, trios; de novo

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5