• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Coclean: Collaborative Data Cleaning -SIGMOD 2020 Presentation скачать в хорошем качестве

Coclean: Collaborative Data Cleaning -SIGMOD 2020 Presentation 3 years ago

SIGMOD

Data Cleaning

CoClean

Collaborative Cleaning

Data Curation

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Coclean: Collaborative Data Cleaning -SIGMOD 2020 Presentation
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Coclean: Collaborative Data Cleaning -SIGMOD 2020 Presentation в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Coclean: Collaborative Data Cleaning -SIGMOD 2020 Presentation или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Coclean: Collaborative Data Cleaning -SIGMOD 2020 Presentation в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Coclean: Collaborative Data Cleaning -SIGMOD 2020 Presentation

Data scientists spend huge time curating their datasets and in many cases, they need to work collaboratively with other data scientists on certain tasks (e.g. labeling, error detecting, etc). This framework allows data scientists to share and collaborate on their datasets through multiple interfaces (GUI, and Jupyter Notebooks). Paper: Mashaal Musleh, Mourad Ouzzani, Nan Tang, and AnHai Doan. 2020. CoClean: Collaborative Data Cleaning. In Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD '20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2757–2760. DOI:https://doi.org/10.1145/3318464.3384698

Comments
  • Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5 1 year ago
    Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5
    Опубликовано: 1 year ago
    6759511
  • Random Forest Algorithm 🌲 | Day 7 – Powerful ML Model Explained Simply 🤖 13 days ago
    Random Forest Algorithm 🌲 | Day 7 – Powerful ML Model Explained Simply 🤖
    Опубликовано: 13 days ago
    12
  • Project Name : Implement News Categorizer using BoW, Naive Bayes, SVM and Logistic Regression 12 days ago
    Project Name : Implement News Categorizer using BoW, Naive Bayes, SVM and Logistic Regression
    Опубликовано: 12 days ago
    5
  • Как устроена База Данных? Кластеры, индексы, схемы, ограничения 6 months ago
    Как устроена База Данных? Кластеры, индексы, схемы, ограничения
    Опубликовано: 6 months ago
    54744
  • Machine Learning Lesson 16 7 days ago
    Machine Learning Lesson 16
    Опубликовано: 7 days ago
    13
  • Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час 11 months ago
    Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час
    Опубликовано: 11 months ago
    348338
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 3 years ago
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 3 years ago
    19064905
  • K-Nearest Neighbors (KNN) Algorithm 📍 | Day 10 – Simple & Effective ML Model 11 days ago
    K-Nearest Neighbors (KNN) Algorithm 📍 | Day 10 – Simple & Effective ML Model
    Опубликовано: 11 days ago
    11
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 10 months ago
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 10 months ago
    391344
  • 1940's Jazz Bar - Vintage Classics 1 month ago
    1940's Jazz Bar - Vintage Classics
    Опубликовано: 1 month ago
    715558

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5