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Le profiler de RStudio – Programmation R

Machine learning. Data Science. Utilisation de l’outil de profilage de RStudio (« profiler ») pour l’optimisation du temps d’exécution d’un programme en langage R. Identification des goulots d’étranglements, les différentes solutions pour améliorer la rapidité des traitements. Exemple illustratif avec l’implémentation d’un leave-one-out avec l’analyse discriminante (lda) du package MASS. Le profiler a permis de mettre en évidence les parties critiques du code. Nous obtenons des gains substantiels en les retravaillant. Ici il s’agissait simplement de modifier le prototype de la fonction appelée pour l’apprentissage, associer à un choix approprié des structures de données. Profiling R code : https://support.posit.co/hc/en-us/art... Advanced R – Profiling : http://adv-r.had.co.nz/Profiling.html Données et programmes : https://tutoriels-data-science.blogsp...