• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

PyTorch - Linear Regression for Absolute Beginners скачать в хорошем качестве

PyTorch - Linear Regression for Absolute Beginners 2 недели назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
PyTorch - Linear Regression for Absolute Beginners
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: PyTorch - Linear Regression for Absolute Beginners в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно PyTorch - Linear Regression for Absolute Beginners или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон PyTorch - Linear Regression for Absolute Beginners в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



PyTorch - Linear Regression for Absolute Beginners

Hey guys, in this video, you'll learn how to build a basic neural network that performs linear regression in PyTorch. Colab Notebook: https://colab.research.google.com/dri... Timestamps: 0:00 Intro 0:30 What is Linear Regression? 1:16 How PyTorch works? 2:12 Creating Dataset 5:00 Dataset split 6:47 Plotting the dataset 9:06 Defining the Linear Regression Model 11:45 PyTorch's technical terms 12:11 Model explanation 12:43 Creating model instance 13:25 Inference 15:24 Core concepts 16:05 Loss and Optimizer functions 18:30 Training loop 29:14 Saving the model 30:49 Loading the model 32:38 Code simplification 34:38 Running after simplification 36:31 Outro Thanks for watching!!

Comments
  • Роботы, Которых Никто Не Ожидал Увидеть на CES 2026 13 часов назад
    Роботы, Которых Никто Не Ожидал Увидеть на CES 2026
    Опубликовано: 13 часов назад
  • Medallion Python Data Science Coding Videos
    Medallion Python Data Science Coding Videos
    Опубликовано:
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC] 2 недели назад
    Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Finetune FunctionGemma LLM for Tool Calling 8 дней назад
    Finetune FunctionGemma LLM for Tool Calling
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Linear Regression, Cost Function and Gradient Descent: Implement from Scratch | ML Foundations Ep. 1 8 дней назад
    Linear Regression, Cost Function and Gradient Descent: Implement from Scratch | ML Foundations Ep. 1
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Я в опасности 7 дней назад
    Я в опасности
    Опубликовано: 7 дней назад
  • 7 самых опасных продуктов на завтрак, 98% едят это каждый день. 14 часов назад
    7 самых опасных продуктов на завтрак, 98% едят это каждый день.
    Опубликовано: 14 часов назад
  • Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747? 2 месяца назад
    Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Django REST Framework Part 2: Class Views, Mixins, and Generics 7 месяцев назад
    Django REST Framework Part 2: Class Views, Mixins, and Generics
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026 Трансляция закончилась 2 дня назад
    Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 дня назад
  • Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и... 2 года назад
    Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...
    Опубликовано: 2 года назад
  • StatQuest
    StatQuest
    Опубликовано:
  • Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость 1 месяц назад
    Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Учебник по машинному обучению Python - 2: линейная регрессия с одной переменной 7 лет назад
    Учебник по машинному обучению Python - 2: линейная регрессия с одной переменной
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Lecture 06: Learn Deep Learning: Multiple Regression With PyTorch 2 недели назад
    Lecture 06: Learn Deep Learning: Multiple Regression With PyTorch
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Django REST Framework Part 3: Viewsets, Custom Actions, and Routers 6 месяцев назад
    Django REST Framework Part 3: Viewsets, Custom Actions, and Routers
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Новый курс обучения DeepSeek LLM - Гиперсоединения с ограничениями многообразия (mHC) 3 недели назад
    Новый курс обучения DeepSeek LLM - Гиперсоединения с ограничениями многообразия (mHC)
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 1 месяц назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5