У нас вы можете посмотреть бесплатно 🔍 Boost Your RAG Accuracy with Context-Based Chunking in n8n! 🚀 | Step-by-Step Workflow | или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🚀 Want to improve your RAG setup? In this video, we’ll walk you through a powerful context-based chunking workflow in n8n, designed to enhance retrieval accuracy and make your AI responses more precise! 🔹 What you’ll learn: ✅ How context-based chunking improves RAG retrieval ✅ Setting up n8n workflow for automated document processing ✅ Using OpenAI GPT-4.0-mini (via OpenRouter) for context generation ✅ Creating embeddings with Google Gemini text-embedding-004 ✅ Storing and retrieving data using Pinecone Vector Database 🎯 Workflow Link: [Check the full workflow in the description!] 🔔 Don’t forget to Like, Share & Subscribe for more n8n and AI automation tutorials! 💬 Have questions? Drop them in the comments! We’d love to hear your thoughts. 🚀 🚀 Workflow - https://uditrawat.gumroad.com/l/enhan... 🚀 Setup n8n - https://n8n.partnerlinks.io/0wiw22b1uvm9