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Así APRENDE a HABLAR la Inteligencia Artificial como si fuera un BEBÉ

Este estudio de DeepMind explora cómo un agente de inteligencia artificial puede aprender el significado de las palabras de una manera muy similar a como lo hace un bebé. Los investigadores crearon un entorno virtual en 3D donde el agente, controlado por una red neuronal, tiene que aprender a asociar palabras con objetos. El objetivo es comprender mejor los mecanismos fundamentales del aprendizaje del lenguaje, tanto en humanos como en máquinas. El experimento consiste en darle al agente instrucciones de una sola palabra, como "lápiz", mientras ve dos objetos diferentes en una habitación. El agente debe moverse por el espacio y tocar el objeto correcto para recibir una recompensa. A través de este proceso de prueba y error, el estudio demuestra que el agente no solo aprende un vocabulario, sino que su ritmo de aprendizaje se acelera con el tiempo, un fenómeno que también se observa en el desarrollo infantil. Los resultados de esta investigación son fascinantes, ya que revelan cómo el agente desarrolla sesgos de aprendizaje, como prestar más atención a la forma que al color de los objetos, algo que también ocurre en los niños. Este trabajo nos acerca a entender cómo construir inteligencias artificiales más avanzadas que puedan interactuar con nosotros de forma natural y comprender el mundo a través del lenguaje. Link al paper: https://arxiv.org/pdf/1710.09867 Autores del estudio: Felix Hill, Stephen Clark, Karl Moritz Hermann, Phil Blunsom Apoyanos en   / audioarxiv   Unete en   / discord   #Ciencia de la computación #InteligenciaArtificial #DeepMind #MachineLearning #RedesNeuronales #Ciencia