У нас вы можете посмотреть бесплатно Оцените своих агентов Qdrant-RAG с помощью оценок No-Code n8n | n8n | Марсель Клаус-Аренс или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
СМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛЬНЫЕ СЛАЙДЫ: https://docs.google.com/presentation/... _____ Отличным агентам RAG нужна непрерывная оценка, а не только интуиция. В этом интерактивном сеансе без написания кода мы создадим агента с помощью n8n и Qdrant, проиндексируем небольшую базу знаний и проверим его, используя встроенные методы оценки n8n. Мы продемонстрируем LLM-as-a-Judge на примере набора идеальных ответов, покажем, как отслеживать регрессии с течением времени и подключать оповещения о дрейфе качества. Вы научитесь разрабатывать тестовые наборы, измерять достоверность цитирования и интерпретировать ошибки, такие как отсутствие контекста или нестабильные подсказки. К концу сессии у вас будет воспроизводимый рабочий процесс для уверенной отправки агентов, даже без необходимости разработки собственной инфраструктуры оценки. _____ Это видео — часть серии конференций Qdrant #VectorSpaceDay 2025. Полный обзор мероприятия читайте здесь: https://qdrant.tech/blog/vector-space..., а все остальные выступления докладчиков — в этом плейлисте: • Vector Space Day 2025