Как создать ИИ-агента с помощью пузырьковой базы данных скачать в хорошем качестве

Как создать ИИ-агента с помощью пузырьковой базы данных

Узнайте, как создать собственного ИИ-агента в Bubble, не написав ни строчки кода! В этом пошаговом руководстве вы подключите API OpenAI к базе данных Bubble и создадите чат-агента, который сможет генерировать и сохранять контент (например, документы) непосредственно в вашем приложении. К концу вы научитесь проектировать пользовательский интерфейс, структурировать базу данных, а также использовать вызов функций и рабочие процессы, чтобы ИИ взаимодействовал с вашим приложением Bubble так же, как обычный пользователь. Что вы узнаете: – Как создать интерфейс чата в Bubble – Как структурировать базу данных (чаты, сообщения, документы) – Как подключить API OpenAI с помощью Bubble API Connector – Как определять и инициировать вызовы функций для создания документов – Как использовать внутренние рабочие процессы для обработки данных JSON – Как динамически отображать созданный ИИ документ в пользовательском интерфейсе – Как расширить возможности ИИ-агентов новыми инструментами и памятью Почему этот проект важен: ИИ-агенты — это будущее автоматизации без программирования. Эта сборка научит вас основам архитектуры агентов, таким как подключение модели, инструментов, базы данных (памяти) и рабочих процессов (оркестровка), — всё это с помощью Bubble. Независимо от того, новичок вы в Bubble или профессионал, этот проект предоставит вам рабочий прототип, который может превратиться в персонального помощника, генератор контента или даже бота для бизнес-процессов. Разбор видео: 00:00 – Введение: Что мы создаём 00:42 – Обзор проекта: ИИ-агент в Bubble 02:10 – Настройка пользовательского интерфейса чата 04:20 – Стилизация интерфейса чата (повторяющаяся группа и ввод) 06:15 – Создание базы данных Bubble (чат, сообщение, документ) 09:10 – Использование пользовательских состояний для чата и документа 11:35 – Настройка коннектора API OpenAI 14:50 – Определение схемы вызова функций (create_document) 17:05 – Создание рабочих процессов для отправки сообщений 19:30 – Обработка JSON с помощью внутренних рабочих процессов 22:00 – Создание документов через API данных 24:25 – Отображение документа, сгенерированного ИИ 26:15 – Тестирование агента в действии 28:10 – Устранение неполадок и распространённые ошибки 29:30 – Как расширить возможности агента (дополнительные инструменты, память, ограничения) 31:40 – Заключительные мысли и дальнейшие шаги 33:00 – Заключение: Подпишитесь, чтобы получать больше сборок ИИ без написания кода!