Обнаружение выбросов с помощью машинного обучения (МО) для Elastic Stack — практическое руководство скачать в хорошем качестве

Обнаружение выбросов с помощью машинного обучения (МО) для Elastic Stack — практическое руководство

В этом видео мы погрузимся в мир обнаружения выбросов и машинного обучения (МО) с использованием Elastic Stack. Программа видео: Зачем нужно машинное обучение? И примеры использования машинного обучения. Демонстрация: блокнот Jupyter с данными Airbnb (очистка и загрузка в Elasticsearch), обнаружение выбросов в Kibana и анализ данных (поиск выгодных предложений на Airbnb). Мы сосредоточимся на использовании визуализации данных. Мы также изучим набор данных и интерфейс с блокнотом Jupyter для доступа к нашим данным. Дополнительные ресурсы: – Документация Elastic ML: https://www.elastic.co/guide/en/machi... – Блог об идентификации языка: https://www.elastic.co/blog/multiling... – 9-минутная демонстрация обнаружения аномалий в машинном обучении:    • Видео   Обязательно присоединяйтесь к вашей локальной виртуальной группе пользователей Elastic, чтобы быть в курсе предстоящих встреч: https://community.elastic.co/ Вопросы? Посетите https://discuss.elastic.co/ Присоединяйтесь к сообществу Elastic в Slack: https://ela.st/slack #elasticstack #machinelearning #jupyter #techcommunity #devops #elasticsearch #datavisualization