02. Фотограмметрия: Субпиксельная точность SIFT Detector, бинарный дескриптор MLDB. скачать в хорошем качестве
02. Фотограмметрия: Субпиксельная точность SIFT Detector, бинарный дескриптор MLDB.
2 года назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 02. Фотограмметрия: Субпиксельная точность SIFT Detector, бинарный дескриптор MLDB. в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно 02. Фотограмметрия: Субпиксельная точность SIFT Detector, бинарный дескриптор MLDB. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 02. Фотограмметрия: Субпиксельная точность SIFT Detector, бинарный дескриптор MLDB. в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
02. Фотограмметрия: Субпиксельная точность SIFT Detector, бинарный дескриптор MLDB.
Ссылка на прошлую лекцию - • 01. Курс фотограмметрии: Как работает алго... Ссылка на слайды - https://www.polarnick.com/static/pres... Плейлист всех лекций - • 01. Курс фотограмметрии: Как работает алго... Репозиторий - https://github.com/PhotogrammetryCourse Лектор - Полярный Николай Вадимович Тайминги: 00:00 Recap прошлой лекции о SIFT 5:43 Субпиксельный поиск экстремума в параболе 9:04 Субпиксельность через ряд Тейлора 9:04 Субпиксельность через ряд Тейлора 19:26 1. Субпиксельность через Гессиан 28:05 2. Точное определение поворота 37:44 3. Cascade filtering (ускорение через fast finish) 38:58 4. 6. Взвешенное голосование градиентами 52:03 5. На что влияет размер патча 53:07 7. Какие этапы медленные/быстрые 59:50 Бинарный дескриптор MLDB (расстояние Хэмминга, popcount) 1:08:33 8. Сопоставление 3D облаков точек (LIDAR) 1:11:30 Задание (CMake, OpenMP, OpenCV, rassert)
Comments