У нас вы можете посмотреть бесплатно On-Device Predictive Maintenance with No Cloud (3 min) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Easy to use predictive maintenance solution for remote equipment and machinery. It requires no cloud, no internet, no electricity, no-software setup, no security. It runs in stealth mode with absolute privacy. This solution was built using AITS Cainvas. Bring your AI models on MCUs with http://cainvas.ai-tech.systems/ cAInvas is built on no-code, low-code and full-code principles for AI applications and models derived from all popular platform like TensorFlow, keras, PyTorch and others. cAInvas is bolstered by native integration of deepC inference framework and a compiler designed for embedded devices. It comes with python and c++ notebooks to develop end-to-end application with autoML and ensemble of ML models. Best of all, it is free for all students, researchers and hobbyists to spread fast adoption of ML models for tiny devices.