У нас вы можете посмотреть бесплатно Как сделать ваши веб-сайты полностью автономными (с участием rtrvr) - Эпизод 83 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Заходите на www.ToolUsePodcast.com Не оправдывают ли себя веб-браузеры с искусственным интеллектом? Представляем Rover — революционного агента с открытым исходным кодом, который открывает доступ к полностью автономным рабочим процессам прямо на вашем веб-сайте всего лишь с помощью одного тега script . В этом эпизоде Арджун и Бхавани из rtrvr возвращаются, чтобы подробно рассказать о том, как Rover использует уникальный подход, основанный исключительно на DOM, для навигации, кликов и ввода текста с задержкой менее секунды. Этот инновационный метод полностью обходит медленные модели на основе скриншотов и устаревшие сценарии, созданные программистами или кукловодами. Мы обсуждаем инженерные секреты построения интеллектуальных DOM-деревьев, почему они превзошли веб-бенчмарки и как Rover предоставляет мощную альтернативу Google Web MCP, удерживая пользователей на вашем сайте, вместо того чтобы передавать трафик внешним инструментам ИИ. Кроме того, вы узнаете, как запускать сложные агентные рабочие процессы с помощью простых URL-запросов и почему открытие исходного кода этой технологии — огромная победа для сообщества разработчиков. Ссылки на Rover: https://x.com/rtrvrairover.rtrvr.ai Github: https://github.com/rtrvr-ai/rover Подробный анализ Rover: https://www.rtrvr.ai/blog/10-billion-... Бенчмарк: https://www.rtrvr.ai/blog/web-bench-r... Свяжитесь с нами https://x.com/ToolUsePodcast https://x.com/MikeBirdTech https://x.com/rtrvrai 00:00:00 - Вступление 00:03:05 - Подход только к DOM против скриншотов для агентов ИИ 00:06:00 - Парсинг HTML против Markdown для надежных данных LLM 00:11:47 - Обработка модальных окон iFrames и элементы Canvas 00:15:32 - Внедрение защитных механизмов ИИ и извлечение данных о намерениях пользователей 00:28:04 - Rover против Google Web MCP для автоматизации веб-сайтов 00:31:25 - Запуск автономных рабочих процессов ИИ через URL-запросы Подпишитесь, чтобы получать больше информации об инструментах ИИ, повышении производительности и веб-автоматизации. Присоединяйтесь к Discord-серверу Tool Use: / discord Tool Use — это еженедельная беседа с ведущими экспертами в области ИИ.