«Авторское исследование» Карпати взорвало интернет. скачать в хорошем качестве

«Авторское исследование» Карпати взорвало интернет.

Я подробно разбираю новый проект Андрея Карпати с открытым исходным кодом, Autoresearch: что это такое, как он работает и почему некоторые из самых умных людей в сфере технологий сходят с ума от него. Я рассматриваю 10 конкретных бизнес-идей, которые можно построить на основе циклов Autoresearch, от нишевых продуктов типа «агент в коробке» до агентств, постоянно работающих с A/B-тестированием. Я также рассказываю о запуске сопутствующего проекта Карпати, Agent Hub, делюсь отзывами сообщества и пошагово показываю, как начать работу с использованием Claude Code и графического процессора Colab. Я провожу бесплатный мастер-класс, чтобы вы могли построить свой бизнес в эпоху ИИ. Зарегистрируйтесь здесь: https://startup-ideas-pod.link/build-... Упомянутые ссылки: GitHub Autoresearch: https://startup-ideas-pod.link/autore... Временные метки 00:00 – Введение 00:45 – Как на самом деле работает Autoresearch 02:40 – Визуальный обзор цикла Autoresearch 03:37 – Ментальная модель: Ваш исследовательский бот, который работает, пока вы спите 05:26 – Идея 1: Нишевые продукты «агент в коробке» 06:48 – Идея 2: A/B-тестирование для маркетинга (целевые страницы и реклама) 08:45 – Идея 3: Исследование как услуга 09:43 – Идея 4: Мощный инструмент внутри вашего собственного SaaS 10:49 – Идея 5: Агентство, которое проводит в 100 раз больше тестов 12:05 – Идея 6: Автоматический количественный анализ торговых идей 13:44 – Идея 7: Постоянная квалификация и отслеживание потенциальных клиентов 14:21 – Идея 8: Автоматизация финансовых операций для бизнеса 15:09 – Идея 9: Внутренняя лаборатория повышения производительности для вашей организации 15:53 ​​– Идея 10: Готовые решения для исследований и комплексной проверки 16:41 – Примеры использования вне бизнеса 18:27 – Анонс Agent Hub от Karpathy 19:50 – Как начать работу с Autoresearch 22:21 – Заключительные мысли Ключевые моменты Autoresearch — это агент ИИ с открытым исходным кодом, который устанавливает цель, запускает эксперименты в цикле на графическом процессоре, сохраняет лучшие результаты и отбрасывает остальные — и все это, пока вы спите. Для запуска требуется графический процессор NVIDIA (протестировано на H100), но его можно недорого арендовать через Lambda Labs, Vast AI, RunPod, Google Cloud или Google Colab. Самый быстрый способ начать — использовать Claude Code для пошаговой установки, а затем запустить его в Google Colab с использованием среды выполнения T4 GPU. Десять бизнес-идей, созданных на основе Autoresearch, охватывают такие ниши, как оптимизация SaaS, агентства A/B-тестирования, тестирование торговых стратегий, оценка лидов в CRM и готовые решения для проверки благонадежности. Karpathy также запустил Agent Hub — по сути, аналог GitHub, предназначенный для совместной работы групп агентов над одним и тем же кодом. Проект уже имеет более 25 000 звезд на GitHub и быстро растет; первопроходцы, которые начинают экспериментировать сейчас, получают несправедливое преимущество. Инструмент №1 для поиска идей/трендов для стартапов — https://www.ideabrowser.com/ LCA помогает компаниям из списка Fortune 500 и быстрорастущим стартапам строить свое будущее — от Warner Music до Fortnite и Dropbox. Мы превращаем «что если» в реальность с помощью ИИ, приложений и продуктов нового поколения https://latecheckout.agency/ The Vibe Marketer — Ресурсы для тех, кто занимается вибрационным маркетингом/маркетингом с использованием ИИ: https://www.thevibemarketer.com/ НАЙДИТЕ МЕНЯ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ X/Twitter:   / gregisenberg   Instagram:   / gregisenberg   LinkedIn:   / gisenberg