У нас вы можете посмотреть бесплатно مبدأ التعلم المستمر في تعلم الآلة или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
مبدأ التعلم المستمر في تعلم الآلة مبدأ التعلم المستمر يمنح أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على التطور دون فقدان المعرفة السابقة. يستكشف هذا الفيديو كيف تتجنب نماذج الشبكات العصبية ظاهرة النسيان الكارثي، وهي المشكلة التي تؤدي إلى محو البيانات القديمة عند تعلم مهام جديدة. نتعمق في ثلاثة مناهج رئيسية لمعالجة هذا التحدي في مجال تعلم الآلة، بما في ذلك التنظيم، والعمارة الديناميكية، والإعادة. يعرض الفيديو تطبيقًا عمليًا يوضح أثر هذه الظاهرة وكيف تساهم تقنيات مثل Generative Replay في تحسين دقة النموذج بشكل ملحوظ. شاهد الفيديو الآن لتكتشف مستقبل الذكاء الاصطناعي المتطور. اقرأ الدرس كاملًا على منصة فهم https://fihm.ai/tutorials/principle-o... -------------------- تعلّم، اقرأ، وابدأ رحلتك مع الذكاء الاصطناعي. مقالات، دروس، دراسات بحثية ودورات — كل هذا وأكثر على منصة فهم. اكتشف كل محتوى فهم عبر https://fihm.ai فهم على إكس / fihmai فهم على لنكدإن / fihmai فهم على تيك توك / fihmai فهم على إنستغرام / ifihmai فهم على فيسبوك / fihmai أو التواصل عبر البريد الإلكتروني info@fihm.ai