У нас вы можете посмотреть бесплатно Applying 12-Factor Principles to Coding Agent SDKs:🦄 #40 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this episode, we dive into why AI agents often feel fragile and what it takes to make them reliable in real-world systems. The discussion covers state and memory, planning vs execution, long-horizon tasks, failure recovery, and the tooling needed to ship agents into production.A practical conversation for anyone building or deploying AI agents beyond simple demos. Chapters: 00:00:00 Intro 00:04:29 Agent Fragility 00:08:51 State & Memory 00:13:59 Planning vs Doing 00:20:20 Long Tasks 00:26:13 Failure Recovery 00:33:53 Tooling 00:42:08 Production Lessons 00:51:36 Wrap-Up Check out our github: https://www.github.com/boundaryml/baml AI That Works repo: https://github.com/ai-that-works/ai-t... Socials: X: https://x.com/boundaryml Discord: / discord LinkedIn: / boundaryml