У нас вы можете посмотреть бесплатно Data Validation with SQL (Validate your Dataset in Three Steps) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Working as an analytics engineer, I have developed a systematic method for technical data validation, which encompasses three steps: checking level of detail, columns and sources, and data type. I work with a datastack that includes #snowflake , #dbt , and #tableau , but the same principles can be applied to other tools as well. Timestamps 0:00 Intro LEVEL OF DETAIL 0:15 Validate the Level of Detail of a dataset 0:36 Summarize the Level of Detail needed in one sentence 1:17 How to check if rows are unique 1:36 What to do if aggregations are not at the lowest level of detail COLUMNS AND SOURCES 2:07 Validate the Columns and Sourcesof a dataset DATA TYPE 2:19 Validate the Data Type of columns in a dataset