Сергей Прохоренко, Вячеслав Москаленко, Масштабируем Agile: Выбираем Scrum или Kanban? скачать в хорошем качестве

Сергей Прохоренко, Вячеслав Москаленко, Масштабируем Agile: Выбираем Scrum или Kanban?

«Скрам для разработки сложных и долгосрочных инициатив, Канбан для выполнения потоковых задач» – довольно упрощенная формула, которую до сих пор многие используют по умолчанию, но иногда её приходится тестировать и обосновывать. Были исключения, когда формула не срабатывала для команды IT поддержки, так же, как и для разработки не всегда подходил Скрам. Выбор методологии часто является спорным и даже, иногда, "религиозным" вопросом. Но все-таки, есть ли какие-то очевидные критерии выбора «Скрам или Канбан»? Зачем тратить время и силы на внедрение методологии Скрам, если все равно процесс упростится и от Скрама останется только доска! Эту важную мысль мы попробовали донести до нашего клиента – крупного инвестбанка, когда Luxoft Agile Practice была приглашена провести масштабную трансформацию подразделения 80+ человек. Для этого подразделения клиент выступил с инициативой по созданию выделенной команды для L3-поддержки, при этом изначально был скептически настроен по отношению к Канбан. Основным аргументом против Канбан было отсутствие волшебной практики "коммитмента" на "скоуп". То есть, как ни странно, клиент настаивал на Скраме из-за нежелания меняться в своем plan-driven подходе. Спустя почти 2 года от начала глобальной трансформации, L3-гильдия, использующая чистый Канбан, является одной из самых эффективных команд в программе. Сейчас, в общем пространстве появляются новые команды, новые Канбан-доски, так же как и новые Скрам-доски. Главное, чего удалось добиться в этой программе – при масштабировании проектная команда понимает критерии выбора «Канбан или Скрам» глубже чем простой шаблон - "Скрам для разработки, Канбан для поддержки". Вячеслав Москаленко расскажет много интересных деталей, связанных с критерием выбора Скрам или Канбан в рамках одной программы. Также поделится своим опытом в переводе команд на гибкие методологии.