У нас вы можете посмотреть бесплатно Building LangChain and LangGraph 1.0 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
LangChain CEO Harrison Chase sits down with open source engineers Sydney, Hunter, and Will for an in-depth technical discussion on the major 1.0 releases of LangChain and LangGraph. The team explores the evolution to production-ready agent frameworks, including the new create_agent abstraction, middleware system, and why controllability matters for building reliable AI applications. 00:00 - Introductions and team overview 01:15 - The origins of LangChain 03:00 - Why we built LangGraph 05:30 - What's in an agent runtime 08:45 - Rewriting LangChain on top of LangGraph for 1.0 10:20 - The create_agent abstraction in LangChain 1.0 12:00 - Middleware in LangChain 1.0 14:30 - Pre-built middleware for summarization, human-in-the-loop 16:15 - The end of the "champion model" era 18:00 - Content blocks for standardizing model outputs 20:30 - When to use LangChain vs LangGraph (agents vs workflows) 23:00 - Context engineering and composability with middleware 25:15 - What's next for LangChain 27:30 - Closing thoughts and getting started with 1.0 Check out the docs: https://bit.ly/42MylJi Learn more about LangChain & LangGraph 1.0 in the blog post: https://bit.ly/4qkNhs7