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Palantir’s FDE Secret The Real Edge for AI

FDE 模式：AI 创业的秘密武器｜从 Palantir 到 OpenAI 的一线工程哲学 你有没有想过，为什么很多最成功的 AI 公司，不是靠炫酷算法取胜，而是靠一种独特的“前线作战方式”？ 这种方式叫做 —— FDE，Forward Deployed Engineer，前线部署工程师。 它来自 Palantir，如今在 OpenAI、Anthropic、甚至上百家 AI 初创公司中重新崛起。 而这股热潮的核心人物之一，就是前 OpenAI 首席研究官 —— Bob McGrew。 今天，我们就来讲讲他在《The FDE Playbook for AI Startups》里的核心思想： 为什么 FDE 模式，是 AI 时代最强的创业武器。 🧭【第一章：FDE 是什么？】（1:00–2:30） FDE，全称 Forward Deployed Engineer。 顾名思义，就是“被部署到前线的工程师”。 他们不是在总部开发产品的程序员，也不是售后支持。 他们是直接深入客户现场、用代码解决实际问题的人。 正如 Bob McGrew 所说： “A forward deployed engineer fills the gap between what the product does and what the customer needs.” 他们弥合的，是“产品能力”与“客户需求”之间的真实鸿沟。 听起来像咨询顾问？不，他们是能写代码的顾问，能共创产品的工程师。 第二章：为什么 FDE 模式重新火起来】（2:30–4:30） 在 AI Agent 公司兴起之前，FDE 是 Palantir 的标志。 但现在，这个模式正在 AI 初创圈重新爆红。 Bob McGrew 说： “With AI agents, there is no incumbent product. There’s so much product discovery to do.” 简单来说：AI Agent 公司没有成熟产品。 每个客户的场景都不一样。 你必须在真实环境中不断探索、快速试错、验证价值。 于是，FDE 模式再次成为关键。 因为只有在客户现场，你才能真正知道 AI 模型是否解决了问题， 以及下一步应该如何改进。 所以我们看到，Y Combinator 上现在有超过 100 家初创公司 在招聘 “Forward Deployed Engineer”， 三年前，这个数字几乎是零。 🚀【第三章：FDE 的核心哲学——“在不规模化的事上规模化”】 Bob 提到一句非常有意思的话： “The FD model is doing things that don’t scale — at scale.” 翻译过来就是： “FDE 模式是在大规模地做那些看起来不具规模化的事。” 在 Palantir，FDE 团队看似在每个客户现场都“定制开发”， 但每一次定制，都是一次实验。 如果这个功能被多家客户复用，就会被产品化进平台。 这种“由下而上”的产品演化，让 Palantir 能在高复杂度行业中建立壁垒。 对 AI 初创公司来说，这意味着： 不要害怕脏活累活、不要指望一开始就规模化。 用客户项目打磨通用能力， 用现场反馈进化模型， 再把经验反哺为平台能力。 这就是 FDE 的力量。