“지나친 개인화는 오히려 역효과 날 수도 있다” (차경진 교수) скачать в хорошем качестве
“지나친 개인화는 오히려 역효과 날 수도 있다” (차경진 교수)
1 год назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: “지나친 개인화는 오히려 역효과 날 수도 있다” (차경진 교수) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно “지나친 개인화는 오히려 역효과 날 수도 있다” (차경진 교수) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон “지나친 개인화는 오히려 역효과 날 수도 있다” (차경진 교수) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
“지나친 개인화는 오히려 역효과 날 수도 있다” (차경진 교수)
잘 나가는 회사들은 생성형AI를 고객경험 개선에 어떻게 사용하고 있을까요? 초개인화된 맞춤형 추천을 통해 효과를 낼 수 있을 것이라 생각하는 분들이 많습니다. 하지만 아무리 좋은 LLM 모델이라도 고객에 대한 풍부한 학습 데이터가 없다면 무용지물이죠. 고객의 맥락을 감지하는 기기 데이터와 고객의 잠재욕구가 담겨있는 라이프데이터가 확보되어야 생성형AI는 비로소 고객을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 고객의 데이터를 어떻게 수집해 어떻게 활용해야 할 지 차경진 교수가 설명합니다. 편집: 장민주 PD 촬영: 황정현 PD, 장민주 PD, 강기훈 PD, 박성수 PD 섬네일: 박수형 영상디자이너 ▶티타임즈 공식 홈페이지 http://www.ttimes.co.kr/index.html ▶비즈니스 문의 ttimes6000@gmail.com #생성형ai #고객경험 #데이터
Comments