У нас вы можете посмотреть бесплатно Хватит писать скрипты машинного обучения! AutoML в Azure обучил эту модель за меня или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Обучите и разверните модель прогнозирования дефолтов по кредитным картам в Azure Machine Learning практически без кода 🤯 В этом видео я расскажу вам, как использовать Azure ML AutoML по адресу https://ml.azure.com для перехода от CSV-файла к конечной точке в режиме реального времени, которую можно вызвать из любого приложения. Мы также исправим распространённую ошибку: AxiosError: Request failed with status code 400 при загрузке набора данных. 🔥 Что вы узнаете К концу этого видео вы научитесь: Открывать Azure ML Studio на ml.azure.com и выбирать рабочую область Создавать вычислительный кластер для обучения Загружать набор данных CSV по умолчанию для кредитных карт как табличный ресурс Исправлять проблемы с загрузкой CSV (кодировка, заголовки, разделители, ошибки 400) Создавать задание классификации AutoML Тип задачи: Классификация Целевой столбец: ваша метка по умолчанию (например, default_payment_next_month) Основная метрика: AUC/Точность Разрешить AutoML выбрать оптимальную модель Разворачивать модель в управляемой конечной точке реального времени Тестировать прогнозы непосредственно в Azure ML и с помощью сгенерированных фрагментов REST API