Новая комбинация экспертных методов MoE: спектральное разложение в ортогональных подпространствах. скачать в хорошем качестве

Новая комбинация экспертных методов MoE: спектральное разложение в ортогональных подпространствах.

Наступило новое поколение моделей смешанных экспертов в области ИИ. Теперь мы знаем, почему современные модели смешанных экспертов не превосходят классические проприетарные модели LLM и VLM! Все права принадлежат авторам: SD-MoE: Спектральное разложение для эффективной специализации экспертов Руйцзюнь Хуан 1 2 Фан Дун * 1 Синь Чжан * 1 Хэнцзе Цао 1 Чжэньдун Хуан 1 Аньруй Чен 1 Цзисянь Чжоу 1 Мэнъи Чен 1 Ифэн Ян 1 Минчжи Дун 3 Юйцзян Ван 4 Цзиньлун Хоу 5 Цинь Лю 6 Роберт П. Дик 7 Юань Чэн 5 Фань Ян 8 Тун Лу 1 Чунь Чжан 9 Ли Шан 1 из 1 Колледж компьютерных наук и искусственного интеллекта, Фуданский университет, Шанхай, Китай 2 Национальный центр технологических инноваций Большого залива, Научно-исследовательский институт Университета Цинхуа в Шэньчжэне, Шэньчжэнь, Китай 3 Университет Бата, Бат, Великобритания 4 Оксфордский центр передовых исследований в Сучжоу, Сучжоу, Китай 5 Шанхайский инновационный институт, Шанхай, Китай 6 Кафедра компьютерных наук Наука, Университет Колорадо в Боулдере, Колорадо, США 7 Кафедра электротехники и информатики, Мичиганский университет 8 Школа микроэлектроники, Фуданский университет, Шанхай, Китай 9 Научно-исследовательский институт Университета Цинхуа в Шэньчжэне, Шэньчжэнь, Китай «Согласованность больших моделей рассуждений при многошаговой атаке» Юбо Ли, Рамайя Кришнан, Рема Падман из Университета Карнеги-Меллона #машинноеобучение #следующеепоколение #поисквуда #наукаобъясненаучном