Crea un Agente de Atención al Cliente: LangChain + LangGraph + LangSmith скачать в хорошем качестве

Crea un Agente de Atención al Cliente: LangChain + LangGraph + LangSmith

Contacto 📧 hookaisolutions@gmail.com 🤖 Resumen de CloudFlow: RAG Agéntico El video detalla la construcción de un agente de soporte avanzado para una empresa SaaS. A diferencia de un RAG tradicional, este sistema es agéntico, lo que significa que tiene la capacidad de razonar, decidir qué herramientas usar y adaptar su búsqueda según la intención del usuario. Propósito: Atención al cliente inteligente (precios, APIs y soporte técnico). 🛠️ Tecnología Clave: Utiliza LangGraph para gestionar los estados y flujos, junto con FAISS para la memoria vectorial. 🧠 Capacidades: No solo responde preguntas, sino que puede realizar búsquedas en la web en tiempo real y generar tickets de soporte automáticamente si no encuentra la solución en su base de conocimientos. 🎫 Repositorio 📄 https://github.com/montoyitadevelp/Ag... TIMESTAMPS 00:01 Introducción al RAG Agéntico y lógica adaptativa. 00:48 ¿Qué es CloudFlow? El agente para empresas SaaS. 01:13 Configuración del entorno y dependencias (requirements.txt). 01:36 Gestión de API Keys (Google, Serper y LangSmith). 02:34 Definición del Estado (State) con LangGraph. 03:12 Base de conocimientos, FAISS y el poder de los Embeddings. 05:03 Implementación de Herramientas: Búsqueda web y tickets. 05:46 Lógica de Nodos: ¿Recuperar información o responder? 08:45 Construcción del Grafo y rutas condicionales. 10:54 Despliegue y visualización en LangSmith Studio. 11:21 Demostración práctica: Pruebas en vivo y resultados.