• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

JupyterHub from the Ground Up with Kubernetes - Camilla Montonen скачать в хорошем качестве

JupyterHub from the Ground Up with Kubernetes - Camilla Montonen 7 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
JupyterHub from the Ground Up with Kubernetes - Camilla Montonen
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: JupyterHub from the Ground Up with Kubernetes - Camilla Montonen в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно JupyterHub from the Ground Up with Kubernetes - Camilla Montonen или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон JupyterHub from the Ground Up with Kubernetes - Camilla Montonen в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



JupyterHub from the Ground Up with Kubernetes - Camilla Montonen

PyData London 2018 JupyterHub is a great way to provide a data analytics environment for a class, a research group or a team of data scientists. In this talk, we will go through JupyterHub: what it is and how it works and how to setup a secure and production ready deployment on a cloud provider using Kubernetes and Helm. Slides: bit.ly/pydatalondon2018-jupyterhub --- www.pydata.org PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R. PyData conferences aim to be accessible and community-driven, with novice to advanced level presentations. PyData tutorials and talks bring attendees the latest project features along with cutting-edge use cases. 00:00 Welcome! 00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details. Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...

Comments
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 5 месяцев назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Deploying JupyterHub with Kubernetes - Camilla Montonen 7 лет назад
    Deploying JupyterHub with Kubernetes - Camilla Montonen
    Опубликовано: 7 лет назад
  • James Powell: So you want to be a Python expert? | PyData Seattle 2017 8 лет назад
    James Powell: So you want to be a Python expert? | PyData Seattle 2017
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Using Survival Analysis to understand customer retention - Lorna Brightmore 7 лет назад
    Using Survival Analysis to understand customer retention - Lorna Brightmore
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Kubernetes Monitoring Made Easy with Prometheus | KodeKloud 2 года назад
    Kubernetes Monitoring Made Easy with Prometheus | KodeKloud
    Опубликовано: 2 года назад
  • Matthew Rocklin - Democratizing Distributed Computing with Dask and JupyterHub - PyCon 2018 7 лет назад
    Matthew Rocklin - Democratizing Distributed Computing with Dask and JupyterHub - PyCon 2018
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Gerrit Gruben - Leveling up your Jupyter notebook skills 8 лет назад
    Gerrit Gruben - Leveling up your Jupyter notebook skills
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Searching for Shady Patterns: Shining a light on UK corporate ownership - Adam Hill 7 лет назад
    Searching for Shady Patterns: Shining a light on UK corporate ownership - Adam Hill
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Евгений Глотов — Spark — ВСЁ! 9 дней назад
    Евгений Глотов — Spark — ВСЁ!
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Reliably forecasting time-series in real-time - Charles Masson 7 лет назад
    Reliably forecasting time-series in real-time - Charles Masson
    Опубликовано: 7 лет назад
  • 30 самых прекрасных классических произведений для души и сердца 🎵 Моцарт, Бах, Бетховен, Шопен 1 месяц назад
    30 самых прекрасных классических произведений для души и сердца 🎵 Моцарт, Бах, Бетховен, Шопен
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Databases for Data Science - Alexander Hendorf 7 лет назад
    Databases for Data Science - Alexander Hendorf
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час 1 год назад
    Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час
    Опубликовано: 1 год назад
  • Understanding Kubernetes Networking in 30 Minutes - Ricardo Katz & James Strong 1 год назад
    Understanding Kubernetes Networking in 30 Minutes - Ricardo Katz & James Strong
    Опубликовано: 1 год назад
  • Anomaly Detection - Nick Radcliffe 7 лет назад
    Anomaly Detection - Nick Radcliffe
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747? 3 месяца назад
    Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747?
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Carol Willing | JupyterHub: A 9 лет назад
    Carol Willing | JupyterHub: A "things explainer overview"
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Data Engineer's Lunch #52: JupyterHub/JupyterLab on Kubernetes Трансляция закончилась 4 года назад
    Data Engineer's Lunch #52: JupyterHub/JupyterLab on Kubernetes
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 года назад
  • How to run a JupyterHub on Kubernetes - Maren Übelhör 6 лет назад
    How to run a JupyterHub on Kubernetes - Maren Übelhör
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория 2 года назад
    Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5