📌 Lecture 14 - Expectation-Maximization Algorithms | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Lecture 14 - Expectation-Maximization Algorithms | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Lecture 14 - Expectation-Maximization Algorithms | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Lecture 14 - Expectation-Maximization Algorithms | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Lecture 14 - Expectation-Maximization Algorithms | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018)

For more information about Stanford’s Artificial Intelligence professional and graduate programs, visit: https://stanford.io/ai Andrew Ng Adjunct Professor of Computer Science https://www.andrewng.org/ To follow along with the course schedule and syllabus, visit: http://cs229.stanford.edu/syllabus-au... 0:00 Introduction 1:15 Unsupervised learning 1:38 First unsupervised learning algorithm 1:54 Market Segmentation 5:33 Clustering algorithm 5:37 K-means clustering 5:52 Initialize the cluster centroids 12:10 Cost function 16:32 Density Estimation 18:01 Anomaly Detection 20:40 Mixture of Gaussians Volatile 29:27 Maximum Likelihood Estimates 31:44 Bayes Rule 48:12 Jensen's Inequality 57:57 Density Estimation Problem 59:32 Maximum Likelihood Estimation 1:07:16 Concave form of Jensen's Inequality

Comments