UAS PCD | Deteksi Benda Tajam Menggunakan YOLOv11 скачать в хорошем качестве

UAS PCD | Deteksi Benda Tajam Menggunakan YOLOv11

Video ini menjelaskan proses pengembangan sistem Computer Vision untuk mendeteksi objek terlarang berupa senjata tajam pada citra digital menggunakan arsitektur YOLOv11. Sistem ini dirancang untuk mengenali beberapa jenis benda tajam, seperti pisau, parang, dan sabit, sebagai bentuk deteksi awal dalam mendukung keamanan di lingkungan publik. Tahapan yang dijelaskan dalam video meliputi: 1. Pemilihan kasus dan permasalahan kehidupan sehari-hari 2. Pengelolaan dataset menggunakan Roboflow (preprocessing dan augmentasi) 3. Proses training model YOLOv11 menggunakan Google Colab 4. Implementasi model ke aplikasi web berbasis Streamlit 5. Demonstrasi hasil deteksi objek secara langsung ⚒️ Tech Stack: Model : YOLOv11 (Ultralytics) Dataset : Roboflow Universe (Sajam Detection) Training : Google Colab Deployment : Streamlit Bahasa : Python 📌 Fitur Utama Aplikasi: Deteksi objek terlarang pada gambar Menampilkan bounding box dan label objek Antarmuka sederhana berbasis web 👤 Identitas Mahasiswa: Nama : Moch Faiz Alfian NIM : 23201262/R Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital 📂 Repository / Colab: Google Colab (Training): https://colab.research.google.com/drive/1I... GitHub Repository : https://github.com/faizalfian33/prohibited... Terima kasih telah menonton.