Скрытый талант каждой высокоэффективной инженерной команды от Эндрю Стеллмана скачать в хорошем качестве

Скрытый талант каждой высокоэффективной инженерной команды от Эндрю Стеллмана

В этом выпуске подкаста Distributed ведущий Джек Ханна беседует с Эндрю Стеллманом, опытным инженером-программистом, автором и руководителем инженерного отдела, написавшим множество широко используемых книг по разработке программного обеспечения, изданных издательством O’Reilly. Эндрю размышляет о том, как вынужденная удаленная работа после 11 сентября повлияла на его взгляды на командную работу, что высокоэффективные команды делают правильно в отношении согласованности и миссии, и почему внимательное слушание по-прежнему имеет центральное значение для создания полезного программного обеспечения. Затем разговор переходит к искусственному интеллекту, где Эндрю рассказывает о том, почему эти инструменты работают лучше всего, когда инженеры замедляют темп, критически мыслят и остаются вовлеченными в создаваемый ими код. Эндрю также делится пятью привычками, которые помогают разработчикам более эффективно использовать ИИ, объясняет, почему важно научиться бегло просматривать и читать код, и почему многие проблемы, с которыми сегодня сталкиваются команды, не новы, даже если сами инструменты являются новыми. Где найти Эндрю Стеллмана: • X: https://x.com/AndrewStellman • LinkedIn:   / andrewstellman   • Linktree: https://linktr.ee/andrewstellman Где найти Джека Ханну: • LinkedIn:   / jack-hannah   • Веб-сайт: https://tuple.app/ Временные метки: (00:00) Вступление (01:27) Первый опыт Эндрю в удаленной работе (03:57) Почему удаленная работа зависит от общего понимания (06:54) Почему доверие так сложно для команд (08:50) Что общего у высокоэффективных команд (12:03) Превращение потребностей пользователей в реализуемые требования (15:34) Как лучше объяснять проблемы (16:38) Почему Эндрю считает, что ИИ улучшает программное обеспечение (19:42) Почему оперативное проектирование — это на самом деле проектирование требований (24:20) Как LLM-ы удешевляют общее понимание (26:49) Почему беглое чтение — критически важный навык эпохи ИИ (30:05) Пять привычек для получения большей отдачи от ИИ (35:40) Реальный пример цикла повторного обсуждения (37:59) Почему самые сложные проблемы программного обеспечения не изменились Ссылки: • Дженнифер Грин в LinkedIn:   / jennifergreene   • Applied Software Project Management: https://www.amazon.com/Applied-Softwa... • Learning Agile: Understanding Scrum, XP, Lean, and Kanban: https://www.amazon.com/Learning-Agile... • Beautiful Teams: Inspiring and Cautionary Tales from Veteran Team Leaders: https://www.amazon.com/Beautiful-Team... • Head First C#: A Learner's Guide to Real-World Programming with C# and .NET: https://www.amazon.com/Head-First-Lea... • On Writing: A Memoir Of The Craft: https://www.amazon.com/Writing-Memoir... • Save The Cat! Последняя книга по сценарному мастерству, которая вам когда-либо понадобится: https://www.amazon.com/Save-Last-Book... • Почему проекты терпят неудачу: https://www.stellman-greene.com/Why_P... • Антропоцентричный соучредитель о своем уходе из OpenAI, прогнозах по AGI, войнах за таланты на 100 миллионов долларов, 20% безработице и кошмарных сценариях, не дающих ему спать по ночам | Бен Манн: https://www.lennysnewsletter.com/p/an... • Beyond Vibe Coding: From Coder to AI-Era Developer: https://www.amazon.com/Beyond-Vibe-Co... • Парадокс когнитивного ярлыка: https://www.oreilly.com/radar/the-cog... • Фреймворк Sens-AI: Обучение разработчиков мыслить с помощью ИИ: https://www.oreilly.com/radar/the-sen...