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Monitoramento de culturas agrícolas, como por exemplo da cana-de-açúcar, pode ser feito por meio da análise de séries temporais de imagens de satélites meteorológicos (AVHRR/NOAA e MetOp), de índices agroclimáticos e da produtividade da cultura. A utilização destes dados é uma alternativa para a melhoria dos métodos de previsão de safra, tanto na estimativa da área plantada, quanto na produtividade das culturas, pois há variedade de sistemas sensores disponíveis no mercado, experiência de vários grupos de pesquisa no setor e diminuição dos custos de processamento dos dados. Possui graduação em Engenharia Cartográfica pela Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho (2004), Mestrado (2008) e Doutorado (2014) em Engenharia Agrícola pela Faculdade de Engenharia Agrícola da Universidade Estadual de Campinas (FEAGRI/UNICAMP). Atualmente é Diretora do Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas a Agricultura da Universidade Estadual de Campinas (CEPAGRI/UNICAMP). Tem experiência nas áreas de geoprocessamento, sensoriamento remoto com ênfase em séries temporais de imagens de satélite e mineração de dados. This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at http://ted.com/tedx