У нас вы можете посмотреть бесплатно #175 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В январе 2024 года британская полиция Лондона задержала шестерых активистов, подозреваемых в планировании дестабилизации работы Лондонской фондовой биржи путем блокировки. Целью было помешать открытию торгов в здании. Несмотря на предотвращение попытки, стратегия этого протеста была изначально ошибочной. Для торговли больше не требуется оживленная биржа с громкими криками и телефонными звонками, чтобы обеспечить поток инвестиций по всему миру. Сегодня машины могут совершать сделки за доли секунды, обрабатывая огромные объемы данных в режиме реального времени для реализации точно настроенных торговых стратегий. Но кто программирует эти торговые машины? Как мы оцениваем риски при торговле на таких больших объемах и в такие короткие сроки? Энтони Маркхэм — вице-президент по разработке количественных алгоритмов в Deutsche Bank. Имея опыт работы в аэрокосмической отрасли и программной инженерии, Энтони имеет опыт в области анализа данных, исследований в области распознавания лиц, высшего образования и количественных финансов, разрабатывая программы преимущественно на Python, Julia и C++. В свободное от работы время Энтони любит работать над личными проектами, летать на самолетах и заниматься спортом. В этом выпуске Ричи и Энтони расскажут об алгоритмической торговле, об использовании методов машинного обучения в торговых стратегиях, о сложностях обработки больших наборов данных с низкой задержкой, об управлении рисками в алгоритмической торговле, о методах анализа данных для обработки временных рядов, о сложностях применения глубоких нейронных сетей в трейдинге, о различных ролях и навыках специалистов по алгоритмической торговле и о многом другом. Найдите DataFramed на DataCamp https://www.datacamp.com/podcast и на предпочитаемой вами платформе для стриминга подкастов: Подкасты Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast... Spotify: https://open.spotify.com/show/02yJXEJ... Подкасты Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0... Ссылки, упомянутые в выпуске: Крах Flash в 2010 году — https://en.wikipedia.org/wiki/2010_fl... KDB+ - https://g.co/kgs/j8Rm6k4 Язык запросов Q - https://code.kx.com/q/learn/startingk... [Курс] Количественное управление рисками на Python - https://www.datacamp.com/courses/quan... Понимание стоимости под риском (VaR) - https://www.datacamp.com/courses/quan...