Готовы ли вы к специализации «Математика для машинного обучения и науки о данных»? 🚀 скачать в хорошем качестве

Готовы ли вы к специализации «Математика для машинного обучения и науки о данных»? 🚀

Запишитесь на курс «Математика для машинного обучения и науки о данных» 👉 https://bit.ly/3XAAN0N Эта специализация предлагает полный спектр базовых навыков машинного обучения и науки о данных и подходит как новичкам, так и опытным разработчикам ИИ. Как написал Эндрю Нг в своем последнем письме The Batch: «Я считаю, что математика — это не заучивание формул, а формирование концептуального понимания, которое отточит вашу интуицию. Именно поэтому Луис Серрано, архитектор учебной программы Аншуман Сингх, и его команда представляют эти темы с помощью интерактивных визуализаций и практических примеров. Их объяснения некоторых концепций — самые наглядные из всех, что я когда-либо видел». Вот краткий обзор ключевых понятий, которые вы изучите на курсе «Математика для машинного обучения и науки о данных»: Векторы и матрицы Матричное произведение Линейные преобразования Ранг, базис и размах Собственные векторы и собственные значения Производные Градиенты Оптимизация Градиентный спуск Градиентный спуск в нейронных сетях Метод Ньютона Вероятность Случайные величины Теорема Байеса Гауссовское распределение Дисперсия и ковариация Выборка и точечные оценки Оценка максимального правдоподобия Байесовская статистика Доверительные интервалы Проверка гипотез Подробнее: https://bit.ly/3j1mB1p DeepLearning.AI — компания, работающая в сфере образовательных технологий, которая помогает специалистам по всему миру строить будущее на основе ИИ посредством образования мирового уровня, практических занятий и совместной работы.