Я СЛЕЖУ ЗА КОНКУРЕНТАМИ скачать в хорошем качестве

Я СЛЕЖУ ЗА КОНКУРЕНТАМИ

В этом видео я делаю первую версию дашборда для анализа конкурентов в OnlineFitness.app. Пока это базовая реализация: — список конкурентов — карточки с приоритетами — детальная страница — вкладки overview / social — структура под дальнейшее развитие 💡 Планирование и концепция [00:02] — Идея создания каталога конкурентов прямо в админке: зачем это нужно и почему не Notion/Excel. [01:21] — Начало работы: использование GitHub Copilot в VS Code. Подготовка PRD (Product Requirement Document). [02:43] — Диктовка требований агенту: карточки с логотипами, описанием и использованием технологии Open Graph. [04:46] — Обсуждение будущего функционала: мониторинг отзывов, соцсетей (YouTube, Telegram) и рассылок. 🤖 Работа с AI-агентом [06:56] — Запуск агента: изучение кодовой базы и построение плана исследования. [09:23] — Уточнение архитектуры: хранение данных в Firestore и использование облачных функций. [15:00] — Рекламная пауза: обзор утилиты MacWhisper для надиктовки промптов голосом. [18:12] — Обзор результатов исследования агента: анализ конкурентов (Trainerize, TrueCoach и др.) и выбор технологического стека. 🛠 Техническая реализация (Live Coding) [27:02] — Проектирование модели данных: поля для соцсетей, метрик App Store, цен и SEO. [31:13] — Создание системы исторических снимков (snapshots) и ленты событий (events). [33:38] — Описание фаз реализации: от фундамента до продвинутой AI-аналитики. [39:23] — Уточнение фокуса: работа только с прямыми конкурентами (Tier 1). [44:52] — Запуск субагента для реализации Фазы №1: создание типов данных и миграций. 🚀 Результаты и демо [53:38] — Создание скрипта миграции для первичного заполнения базы данных. [01:00:10] — Реализация Use Case для парсинга данных Open Graph. [01:03:00] — Критика качества кода, сгенерированного AI: почему это подходит для админки, но не для продакшена. [01:07:31] — Демонстрация работы: запуск миграции и обзор готового каталога с фильтрами и поиском в интерфейсе.