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【生成式 AI】02. 神經網路的概念

1132 【TAICA。生成式 AI】02. 2025 年 2 月 25 日 07:40 課程正式開始 - 神經網路概念 08:05 標題一：打造呆萌型AI機器人 09:20 範例一 - 鳶尾花數據集（向量） 10:27 範例二 - 股價資料(矩陣) 10:57 範例三 - 照片 14:23 更多範例 14:47 八哥辨識範例 18:04 補充說明 21:09 準備八哥訓練資料 22:45 是否有正確答案的數據學習 24:07 續八哥辨識範例 31:23 八哥函數學習機數學解釋 32:39 深度學習最重要的問題 - 問個好問題 36:12 標題二：神經網路 (概念簡介) 40:35 神經元介紹 48:53 激發函數 53:07 深度學習三大天王 54:15 練習建立神經網路 56:27 中場休息（一） 1:06:43 課程簽到與直播說明 1:09:26 續練習建立神經網路 1:12:39 深度學習歷史 1:17:18 總結：如何打造DNN 1:18:58 神經網路總結 1:21:35 應用方式 1:24:09 神經網路歷史 1:27:34 標題三：我們和真實世界的距離（八哥辨識為例） 1:40:18 標題四：Gradient Descent : 萬用學習法 1:41:29 一個參數的學習(最佳化) 1:50:25 多參數參的學習 1:55:28 標題五：打造第一支神經網路 1:56:24 中場休息（二） 2:07:00 課務說明 2:08:28 MNIST數據集簡介 2:09:45 問題定義與確立函數的樣子 2:11:23 如何開啟範例程式碼 2:13:45 將範例程式碼變成自己擁有 2:15:55 交作業的注意事項！ 2:16:25 如何幫程式加註解 2:19:07 套件匯入與介绍 2:20:23 讀入資料集 2:29:03 更改筆記本設定 2:30:38 開始建構神經網路 2:33:56 組裝神經網路重點 2:36:56 檢視神經網路 2:38:20 訓練神經網路 2:41:25 MNIST數據集紅什麼？ 2:42:00 神經網路做預測 2:44:21 速成互動介面玩自己的神經網路(Gradio) 2:48:08 作業宣布 2:50:22 助教作業事項講解 2:55:06 助教畫面呈現說明 2:57:54 NTU COOL系統繳交說明