У нас вы можете посмотреть бесплатно Genomics & Vector Databases: LanceDB for AI Research или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this inaugural LanceDB interview, we sit down with Dave Graham, Director of Marketing at ML Commons, to explore how he’s applying LanceDB to real-world genomic sequencing challenges. We dive into: • How Dave discovered LanceDB through ChatGPT • The unique demands of working with genomic data at scale • Why embedding, search, and self-hosting flexibility were critical to his workflow • The role of agents, regulatory requirements, and open-source reliability in his project • How LanceDB fits into the bigger AI ecosystem alongside ML Commons Whether you’re curious about AI + biology, multimodal data pipelines, or the future of open-source vector databases, this conversation offers valuable lessons for researchers, engineers, and innovators alike. 🔗 Try LanceDB → https://lancedb.com ⭐️ Check out LanceDB repo → https://github.com/lancedb 🗣️ Join LanceDB community → / discord 📱 LinkedIn → / lancedb | Twitter → https://x.com/lancedb