Как ChatGPT меняет наше представление о финансах с доктором Алехандро Лопесом Лирой скачать в хорошем качестве

Как ChatGPT меняет наше представление о финансах с доктором Алехандро Лопесом Лирой

Если вы хотите присоединиться к будущим вебинарам, получить доступ к обширной библиотеке ресурсов и образовательных материалов по количественным финансам, а также стать частью динамичного сообщества единомышленников, вы найдете все это и многое другое на сайте https://community.quantopian.com/home. Присоединяйтесь к профессору Эсфану Хагверди для содержательной беседы с доктором Алехандро Лопес-Лирой, доцентом финансов Флоридского университета и автором книги «Предсказательное преимущество: перехитрить рынок, используя генеративный ИИ и ChatGPT в финансовом прогнозировании» (Wiley, 2024). В этой увлекательной беседе доктор Лопес-Лира делится исследованиями, лежащими в основе его новаторской книги, — он рассматривает, как большие языковые модели, такие как ChatGPT, могут быть использованы для интерпретации рыночных настроений, прогнозирования доходности и разработки более продуманных торговых стратегий. В ходе обсуждения будут также рассмотрены последние достижения с момента выхода книги, включая торговые агенты на базе LLM, рыночное моделирование на основе ИИ и ограничения предиктивного моделирования в финансах. Что вы узнаете: — Как ChatGPT и другие LLM могут прогнозировать движение акций; — Реальные проблемы торговли с использованием ИИ (и почему прогнозирование ≠ прибыль); — Выводы из исследований доктора Лопес-Лиры в области машинного обучения, эффективности рынка и анализа настроений; — Что «агенты ИИ» означают для будущего инвестиций; — Советы студентам и специалистам, начинающим изучать количественные финансы; Использованные ресурсы: Действительно ли общие факторы объясняют срез доходности акций? https://papers.ssrn.com/sol3/papers.c... Ценообразование активов: Пересмотренное издание https://press.princeton.edu/books/har... Преимущество прогнозирования: перехитрите рынок, используя генеративный ИИ и ChatGPT в финансовом прогнозировании https://www.wiley.com/en-us/The+Predi... 📘 О книге: «The Predictive Edge» предлагает практическое и перспективное руководство по использованию генеративного ИИ для финансового прогнозирования. Узнайте, как интерпретировать результаты LLM, интегрировать рыночные настроения в анализ и быть в курсе новых тенденций в области ИИ в инвестициях. Об авторе: Доктор Алехандро Лопес-Лира, доктор философии, — доцент кафедры финансов Флоридского университета. Он имеет докторскую степень по финансам Уортонской школы бизнеса Пенсильванского университета и степень бакалавра искусств. и степень магистра экономики и финансового менеджмента в ITAM (Автономном технологическом институте Мексики). Его отмеченные наградами исследования посвящены машинному обучению и текстовому анализу в финансах. В 2023 году он стал лауреатом премии BlackRock за лучшую статью, присуждённой за исследование, лежащее в основе книги «Предсказательное преимущество». Узнайте больше, подписавшись на наш канал на YouTube, чтобы получить доступ ко всем нашим видео. Как всегда, если у вас есть какие-либо темы, которым вы хотели бы уделить внимание в будущих видео, пожалуйста, оставьте комментарий ниже или отправьте нам короткое сообщение по адресу [email protected]. Отказ от ответственности Quantopian предоставляет эту презентацию, чтобы помочь людям писать торговые алгоритмы. Она не предназначена для предоставления инвестиционных консультаций. В частности, данный материал предоставляется исключительно в информационных целях и не является предложением о продаже, приглашением к покупке, рекомендацией или одобрением какой-либо ценной бумаги или стратегии, а также не является предложением о предоставлении инвестиционных консультаций или иных услуг со стороны Quantopian. Кроме того, представленный контент не является инвестиционной консультацией и не выражает какого-либо мнения относительно целесообразности какой-либо ценной бумаги или конкретного объекта инвестиций. Quantopian не гарантирует точность или полноту мнений, выраженных на сайте. Мнения могут меняться и стать ненадёжными по разным причинам, включая изменение рыночных условий или экономической ситуации.