У нас вы можете посмотреть бесплатно Hands-on tutorial 2: Applying Physics-Informed Neural Network to Solve PDE in Heat Transfer или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This introductory webinar series explores the transformative role of neural networks (NNs) in science and engineering, with a focus on their growing potential to revolutionize data analysis and computational modeling. As a powerful branch of artificial intelligence, neural networks serve as surrogate models capable of efficiently approximating complex systems with high accuracy. Webinar 3 will delve into more advanced topics, specifically the use of Physics-Informed Neural Networks (PINNs) for solving partial differential equations in heat transfer problems. A practical tutorial on using DeepXDE—an open-source deep learning library for solving differential equations—will be included to equip participants with applicable tools and skills.