У нас вы можете посмотреть бесплатно How To Reduce LLM Decoding Time With KV-Caching! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
The attention mechanism is known to be pretty slow! If you are not careful, the time complexity of the vanilla attention can be quadratic in the number of tokens in the input sequence! So, we need to be smart about the computations we are doing when we are decoding text sequences. When we decode text, there are actually many tensors that we recompute over and over, so instead of recomputing them, we are going to cache them to save on computation. Let me show you how!