У нас вы можете посмотреть бесплатно A Visual Guide to Mixture of Experts (MoE) in LLMs или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this highly visual guide, we explore the architecture of a Mixture of Experts in Large Language Models (LLM) and Vision Language Models. Timeline 0:00 Introduction 0:34 A Simplified Perspective 2:14 The Architecture of Experts 3:05 The Router 4:08 Dense vs. Sparse Layers 4:33 Going through a MoE Layer 5:35 Load Balancing 6:05 KeepTopK 7:27 Token Choice and Top-K Routing 7:48 Auxiliary Loss 9:23 Expert Capacity 10:40 Counting Parameters with Mixtral 7x8B 13:42 MoE in Vision Language Models 13:57 Vision Transformer 14:45 Vision-MoE 15:50 Soft-MoE 19:11 Bonus Content! 🛠️ Written version of this visual guide https://newsletter.maartengrootendors... Support to my newsletter for more visual guides: ✉️ Newsletter https://newsletter.maartengrootendors... I wrote a book! 📚 Hands-On Large Language Models https://llm-book.com/ #datascience #machinelearning #ai