У нас вы можете посмотреть бесплатно t-распределение в статистике и теории вероятностей | Учебник статистики №9 | MarinStatsLectures или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
t-распределение в статистике и теории вероятностей с примерами: Что такое t-распределение Стьюдента? В чём разница между t-распределением и нормальным распределением? В чём разница между t- и z-распределением? Узнайте на примерах здесь! Видео о t-распределении в R: https://goo.gl/qhKUd1 👍🏼Лучшие уроки по статистике и языку программирования R: ( https://goo.gl/4vDQzT ) ►► Хотите поддержать нас? Сделайте пожертвование (https://bit.ly/2CWxnP2), поделитесь нашими видео, оставьте комментарий и поставьте лайк! В любом случае, спасибо! ▶︎ В этом видео мы узнаем, что такое t-распределение и зачем оно нам нужно. Коротко говоря, t-распределение в статистике и теории вероятностей похоже на нормальное распределение, за исключением того, что оно учитывает дополнительную неопределенность, возникающую из-за необходимости использования оценки стандартного отклонения (выборочного стандартного отклонения) в расчетах. Практическая разница между ними невелика (за исключением случаев, когда размеры выборки очень малы), и для работы с t-распределением можно использовать программное обеспечение, которое даст нам точное значение t-критерия для использования (вместо Z-значения). Мы сосредоточимся на концепциях, а не на поиске значений в t-таблице. ►► Смотрите больше: ►Видео о распределении t в R: https://goo.gl/qhKUd1 ►Статистика для науки о данных (полная серия): https://bit.ly/2SQOxDH ►Наука о данных в R (полная серия): https://bit.ly/1A1Pixc ►Начало работы с R (серия 1): https://bit.ly/2PkTneg ►Графики и описательная статистика в R (серия 2): https://bit.ly/2PkTneg ►Распределения вероятностей в R (серия 3): https://bit.ly/2AT3wpI ►Двумерный анализ в R (серия 4): https://bit.ly/2SXvcRi ►Линейная регрессия в R (серия 5): https://bit.ly/1iytAtm ►Концепция дисперсионного анализа и с видео R: https://bit.ly/2zBwjgL ►Видео о проверке гипотез: https://bit.ly/2Ff3J9e ►Концепция линейной регрессии и с видео R: https://bit.ly/2z8fXg1 Подпишитесь на MarinStatsLectures Подпишитесь: https://goo.gl/4vDQzT Сайт: https://statslectures.com Facebook: https://goo.gl/qYQavS Twitter: https://goo.gl/393AQG Instagram: https://goo.gl/fdPiDn Наша команда: Автор контента: Майк Марин (бакалавр наук, магистр наук), старший преподаватель Университета Британской Колумбии. Продюсер и креативный менеджер: Ладан Хамадани (бакалавр наук, бакалавр гуманитарных наук, магистр общественного здравоохранения) Эти видео созданы #marinstatslectures для поддержки некоторых курсов по статистике в Университете Британской Колумбии (UBC) (#IntroductoryStatistics и #RVideoTutorials), хотя мы предоставляем все видео бесплатно всем желающим. Спасибо за просмотр! Приятного просмотра и помните, что статистика почти так же прекрасна, как единорог! #статистика #rprogramming