Як ТОПи українського ecommerce витискають максимум AOV з кожної сесії за допомогою рекомендацій скачать в хорошем качестве

Як ТОПи українського ecommerce витискають максимум AOV з кожної сесії за допомогою рекомендацій

Спікер: Олександр Феллер, Senior Customer Success Manager омніканальної CDP eSputnik. Про що поговоримо: Вартість трафіку росте, а отже кожне відвідування стає важливіше, ніж колись. Товарні рекомендації — один із найшвидших способів підняти середній чек і конверсію без збільшення рекламного бюджету: показати правильний товар, у правильному місці, правильній людині. На вебінарі розберемо, як українські ecommerce-лідери використовують AI-рекомендації, щоб підсилювати продажі на сайті й у мобільному застосунку, збільшувати кількість товарів у чеку та будувати справді персональний досвід, який «впізнає» покупця на будь-якому пристрої. Ви дізнаєтеся: Як рекомендації впливають на конверсію, середній чек і час на сайті — на прикладі реальних кейсів українських ритейлерів. Як AI-моделі в реальному часі аналізують поведінку користувача (куки, історія покупок, онлайн+офлайн дані) і формують персональну видачу. Де рекомендації приносять найбільше грошей: головна, категорії, картка товару - і «неочевидні» точки росту (так, навіть 404). Навігація по відео: 0:00 - Про спікера і тему 3:12 - Що таке товарні рекомендації 4:45 - В чому плюси персоналізованих рекомендацій? 6:41 - Кейси PUMA і Фокстрот 8:26 - Що таке трансформерна модель і як вона працює 12:04 - Як LLM покращує якість рекомендацій 13:38 - Розумна категоризація товарів: досвід Фокстрот 14:42 - Які алгоритми доступні в eSputnik?  17:24 - З яких сторінок варто почати розташування рекомендаційних блоків? 27:22 - Кейс MasterZoo 28:13 - А де ще можна ставити рекомендації? 29:07 - Останній тренд великого ритейлу - власні застосунки 30:28 - Де розміщувати рекомендації в застосунку? 31:17 - Які можливості дають застосунки? 33:00 - Алгоритми за замовчуванням 34:13 - Буст особливих позицій 35:20 - Пріоритезація благодійних товарів 36:06 - Просування товарів з однаковими властивостями 37:19 - Приклад кастомізації товарних рекомендацій для бренду 38:55 - АІ чи категорійний менеджер — хто продасть більше? 41:28 - Рекомендації в медіаканалах 43:06 - Ефективність рекомендацій у Viber каруселях  44:25 - Кейс COMFY 45:31 - Чому український ecommerce обирає eSputnik? 50:29 - Відповіді на питання та завершення вебінару