• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Lecture 79 Mirage (MPK): Compiling LLMs into Mega Kernels скачать в хорошем качестве

Lecture 79 Mirage (MPK): Compiling LLMs into Mega Kernels 5 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Lecture 79 Mirage (MPK): Compiling LLMs into Mega Kernels
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Lecture 79 Mirage (MPK): Compiling LLMs into Mega Kernels в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Lecture 79 Mirage (MPK): Compiling LLMs into Mega Kernels или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Lecture 79 Mirage (MPK): Compiling LLMs into Mega Kernels в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Lecture 79 Mirage (MPK): Compiling LLMs into Mega Kernels

Talk by Mengdi Wu and Xinhao Cheng on Mirage. Mirage Persistent Kernel (MPK) is a compiler and runtime system that automatically transforms LLM inference into a single megakernel—a fused GPU kernel that performs all necessary computation and communication within a single kernel launch. This end-to-end GPU fusion approach reduces LLM inference latency by 1.2× to 6.7×, all while requiring minimal developer effort. Repo: https://github.com/mirage-project/mirage

Comments
  • Lecture 78 Iris: Multi-GPU Programming in Triton 5 месяцев назад
    Lecture 78 Iris: Multi-GPU Programming in Triton
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Лекция 77: Предметно-ориентированные языки для ядер графических процессоров 5 месяцев назад
    Лекция 77: Предметно-ориентированные языки для ядер графических процессоров
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Everything You Need To Know About CUDA Tensor Cores (98% util) 1 год назад
    Everything You Need To Know About CUDA Tensor Cores (98% util)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Smol Training Playbook Трансляция закончилась 1 месяц назад
    Smol Training Playbook
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 месяц назад
  • Занятие 1 рабочей группы по производительности машинного обучения: Архитектура GPU, CUDA, NCCL 1 год назад
    Занятие 1 рабочей группы по производительности машинного обучения: Архитектура GPU, CUDA, NCCL
    Опубликовано: 1 год назад
  • Lecture 75 [ScaleML Series] GPU Programming Fundamentals + ThunderKittens 6 месяцев назад
    Lecture 75 [ScaleML Series] GPU Programming Fundamentals + ThunderKittens
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • vLLM Office Hours - Using NVIDIA CUTLASS for High-Performance Inference - September 05, 2024 1 год назад
    vLLM Office Hours - Using NVIDIA CUTLASS for High-Performance Inference - September 05, 2024
    Опубликовано: 1 год назад
  • HipKittens Трансляция закончилась 13 дней назад
    HipKittens
    Опубликовано: Трансляция закончилась 13 дней назад
  • GPU MODE x ScaleML Speaker Series on Frontiers in Language Model Systems & Algorithms
    GPU MODE x ScaleML Speaker Series on Frontiers in Language Model Systems & Algorithms
    Опубликовано:
  • Так из чего же состоят электроны? Самые последние данные 5 дней назад
    Так из чего же состоят электроны? Самые последние данные
    Опубликовано: 5 дней назад
  • vLLM Office Hours #21 - vLLM Production Stack Deep Dive - March 6, 2025 Трансляция закончилась 11 месяцев назад
    vLLM Office Hours #21 - vLLM Production Stack Deep Dive - March 6, 2025
    Опубликовано: Трансляция закончилась 11 месяцев назад
  • Introduction to GPU Architecture and Programming Models ǀ Tim Warburton, Virginia Tech 7 лет назад
    Introduction to GPU Architecture and Programming Models ǀ Tim Warburton, Virginia Tech
    Опубликовано: 7 лет назад
  • SpaceX Unveils Insane New Product 1 день назад
    SpaceX Unveils Insane New Product
    Опубликовано: 1 день назад
  • Lecture 58: Disaggregated LLM Inference 9 месяцев назад
    Lecture 58: Disaggregated LLM Inference
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Investigating China’s Insanely Efficient CO₂ Generator 1 день назад
    Investigating China’s Insanely Efficient CO₂ Generator
    Опубликовано: 1 день назад
  • Mega Lecture 91: Reinforcement Learning, Agents & OpenEnv 1 месяц назад
    Mega Lecture 91: Reinforcement Learning, Agents & OpenEnv
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Google Just Achieved Mathematical AGI 1 день назад
    Google Just Achieved Mathematical AGI
    Опубликовано: 1 день назад
  • Claude Code + Obsidian = UNSTOPPABLE 16 часов назад
    Claude Code + Obsidian = UNSTOPPABLE
    Опубликовано: 16 часов назад
  • InferenceX: Continuous OSS Inference Benchmarking Трансляция закончилась 11 минут назад
    InferenceX: Continuous OSS Inference Benchmarking
    Опубликовано: Трансляция закончилась 11 минут назад
  • TLX: Triton-Like Simplicity, a Clear Path to Peak Performance Трансляция закончилась 2 недели назад
    TLX: Triton-Like Simplicity, a Clear Path to Peak Performance
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 недели назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5