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#Obsidian #Obsidian教程 #AI #Deep Research #知识管理 #Cursor #TRAE 只需要向AI下达指令,它就能帮你完成对一个陌生领域的深度研究,并在Obsidian里搭建知识库架构,创建好所有分类文件夹、知识主题笔记、甚至连双向链接都帮你建好! 这期视频,我将为你揭示并实操一套颠覆性的学习工作流,将 AI 的强大分析能力与 Obsidian 的本地化知识管理完美结合,让你真正做到高效、系统地从0到1精通任何想学的知识。 --- 视频时间戳 (00:00) 视频介绍:如何用AI+Obsidian构建知识库和学习路径 (00:22) 核心工作流展示:AI + Obsidian 高效学习法概览 (00:44) 工具选择:Gemini/NotebookLM + TRAE + Obsidian (02:05) 第一步:利用AI深度研究功能或者NotebookLM,生成精准学习蓝图 (03:45) 第二步:将研究报告转化为结构化的Markdown知识大纲 (04:46) 关键一步:为什么用Cursor类工具(TRAE)比Obsidian AI插件更适合构建框架? (06:52) 实战演示:四步指令,让AI自动在Obsidian中创建文件夹、笔记和双向链接 (08:43) 成果检验:在Obsidian中查看AI生成的知识库与知识图谱 (08:57) 后续学习:如何填充血肉,将知识内化为自己的东西 (09:55) 总结与回顾 --- 视频中提到的工具: 知识管理:Obsidian AI深度研究:Google Gemini, Google NotebookLM AI大语言模型:Gemini, Kimi, 千问等 知识库构建工具:TRAE 2.0 (by 字节跳动), Cursor, Gemini CLI, Claude Code, VS code + Cline 通过这套“AI生成框架,人工填充血肉”的模式,我们可以彻底解决“从何学起”和“如何组织”两大难题。AI为我们铺路,我们则专注于学习、思考和创造。 希望这个分享对你有帮助!如果你有任何问题,欢迎在评论区留言讨论。 记得点赞和订阅!