У нас вы можете посмотреть бесплатно DETECÇÃO DE OBJETOS em TEMPO REAL com PYTHON + OPENCV + DRONE или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Veja como criar um sistema de detecção de objetos em tempo real usando Python, OpenCV e um drone com câmera. O processo envolve as seguintes etapas: 1. Criei um hotspot a partir do celular e conectei meu Macbook na mesma rede. 2. Instalei NGINX para criar um RTMP Server. 3. Fiz streaming da tela do celular para o Macbook usando o app PRISM Live. 4. Executei um script Python para monitorar a porta 1935 e capturar os pacotes com OpenCV. 5. Passei os frames na YOLO, arquitetura Deep Learning, treinada previamente no COCO dataset. 6. Fiz um café (etapa mais importante). INSCREVA-SE NO DATA SCIENCE NA PRÁTICA: ➤ https://escola.sigmoidal.ai/data-scie... ARTIGO + TUTORIAL COMPLETO ➤https://sigmoidal.ai/crie-um-sistema-... PROJETO Github: https://github.com/carlosfab/drone_ob... DJI Mavic Air 2: https://bit.ly/35FqyyD ME SIGA: Instagram: / carlos_melo.py LinkedIn: / carlosfab Github: http://github.com/carlosfab Website: https://sigmoidal.ai