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【解説】αエラー・βエラーとは何か？｜「統計学的に有意」の限界

統計学的仮説検定とその限界を理解する上で必要不可欠な概念「αエラー・βエラー」について平易に解説しました。 「統計学的に有意」＝「科学的お墨付き」と自信過剰に考えてしまわないための必須知識です。 なお「理想的なランダム化ができていたとしても」これらエラーの限界があるということであり，実際にはこれに加えてバイアスの問題もあります。 現実には「理想的なランダム化はほぼ実現不能」であることに注意が必要です（詳細：   • 【重要】推測統計とは何か？～標本と母集団～｜論文結果の「過度な一般化」に注意  ）。 本チャンネル動画第11回です。 ■目次 00:18 αエラー・βエラーを知る意義 00:46 今回の結論 01:14 今回の内容 01:28 統計学的仮説検定の復習 02:01 仮説検定の4STEP 02:50 統計学的に有意とは 03:25 p値が十分に小さいとは 03:49 αエラーとは 04:57 理想的なランダム化比較試験におけるαエラー 07:11 βエラーとは 07:54 理想的なランダム化比較試験におけるβエラー 09:12 小括 09:48 αエラーとβエラーのトレードオフ関係 10:24 αエラーとβエラーの慣例 10:47 αエラーの社会的影響 11:50 βエラーの社会的影響 12:48 αエラーとβエラーのバランス 13:03 具体的な問題例 15:43 今回の結論 ■スキマル 「スキマでマルっと医療統計」は、できるだけ分かりやすく、短い時間で医療統計の勘所を解説していくチャンネルです。医学生，研修医，臨床医，看護師，薬剤師，リハビリスタッフ，医療系ニュース記者 etc...…医学文献に関わる皆様の学習ハードルを少しでも下げたい、みんなで一緒にリテラシーを高めていきたい、という気持ちで運営しています。 ■チャンネル登録はこちらから    / @sukimaru-stats   ■このチャンネルを作っている人 市中病院勤務、内科医2人で運営しています。 ブログやtwitterはこちら。 ◇blog 🧠脳内ライブラリアン https://nounai-librarian.com 🍤エビカツ横丁 https://evineko.com/ ◇twitter 👴統計おじさん   / medibook3   👵エビデンスおばさん   / evidenceobasan